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人工智能興起于,人工智能興起于什么年代

大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,就是關于人工智能興起于的問題,于是小編就整理了3個相關介紹人工智能興起于的解答,讓我們一起看看吧。

人工智能是上世紀幾十年代興起的?

人工智能萌芽于上世紀50年代,目前人類已經開發出圖像識別、語音識別方面的人工智能,并將研究成果迅速應用到社會實際中,這些給我們生產生活帶來極大便利的人工智能都能被稱為弱人工智能,而所謂強人工智能,指的是具有自己獨立思維的計算機,對于這種計算機在獲得自己的思維之后是否還會遵循人類已有的價值體系,科學家們并不確定。

人工智能興起于,人工智能興起于什么年代

目前強人工智能只停留在科學幻想作品中,很多哲學家堅決反對研究強人工智能。

什么是人工智能?

從人工智能如何落地的角度來回答一下這個問題:

我們所談論的人工智能可以分為兩個層面:“強人工智能”和“ 弱人工智能”。其中:

?弱人工智能

希望借鑒人類的智能行為,研制出更好的工具以減輕人類智力勞動,類似于“高級仿生學”。

?強人工智能

希望研制出達到甚至超越人類智慧水平的人造物,具有心智和意識、能根據自己的意圖開展行動,可謂“人造智能”。

AI技術現在所取得的進展和成功,是緣于“弱人工智能”而不是“強人工智能”的研究。要想讓AI借鑒人類的智能行為,關鍵的一個環節是讓AI模擬人類的學習行為。

所以,這里面有個非常關鍵的技術,叫做機器學習。

機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

目前的機器學習可以分為三大類:

(1)有監督的學習

數據具備特征(features)和預測目標(labels),又分為:

?二元分類

?多元分類

?回歸分析

(2)無監督的學習

從現有數據并不知道預測的答案,無預測目標(labels)

(3)強化學習

通過定義的動作、狀態和獎勵不斷訓練,使其學會某種能力。

人工智能是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類,雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力,但人工智能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。

人工智能的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作,所以人工智能是以人類的結構來設計開發的,人工智能在得到較好的開發后國家也是全力給予支持。人工智能的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進了不少行業的興起,比如域名,許多相關的.top域名已經被注冊。

以后可能在很多傳統行業,比如銀行,會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸,而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了,就可以進入工業機器人、商業機器人,終進入家庭機器人。

人工智能是什么?

人工智能是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類,雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力,但人工智能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。

人工智能的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作,所以人工智能是以人類的結構來設計開發的,人工智能在得到較好的開發后國家也是全力給予支持。人工智能的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進了不少行業的興起,比如域名,許多相關的.top域名已經被注冊。

以后可能在很多傳統行業,比如銀行,會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸,而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了,就可以進入工業機器人、商業機器人,終進入家庭機器人。

到此,以上就是小編對于人工智能興起于的問題就介紹到這了,希望介紹關于人工智能興起于的3點解答對大家有用。