大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)人工智能的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹互聯(lián)網(wǎng)人工智能的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的區(qū)別？

人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是兩個不同的概念，它們之間的區(qū)別如下：

1. 定義和范疇：人工智能技術(shù)應(yīng)用是指利用人工智能技術(shù)來解決現(xiàn)實(shí)生活和業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的問題，例如圖像識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是指將互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)制造和生產(chǎn)過程中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的連接和智能化。

2. 目標(biāo)和應(yīng)用場景：人工智能技術(shù)應(yīng)用的目標(biāo)是提高人類的認(rèn)知和決策能力，通過模擬人類智能來實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的解決方案。它可以應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通、社交媒體等各個領(lǐng)域。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的目標(biāo)是優(yōu)化工業(yè)制造和生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)智能制造、工業(yè)自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)管理。它主要應(yīng)用于制造業(yè)、物流、能源等工業(yè)領(lǐng)域。

3. 技術(shù)側(cè)重點(diǎn)不同：人工智能技術(shù)應(yīng)用注重于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識別等人工智能算法和技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)注重于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用和集成。

綜上所述，人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雖然都屬于前沿的技術(shù)領(lǐng)域，但它們的定義、目標(biāo)和應(yīng)用場景有所不同，各自在不同領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。

互聯(lián)網(wǎng)+與人工智能的關(guān)系？

互聯(lián)網(wǎng)+是人工智能的基石，人工智能是大數(shù)據(jù)催生的產(chǎn)物，現(xiàn)在AI的基礎(chǔ)算法，都是十年前的東西了，為什么現(xiàn)在突然發(fā)揚(yáng)光大了，神奇無比了，因?yàn)橛写罅康臄?shù)據(jù)，可以進(jìn)行推演論證。

語音識別就是一個最好的例子，不說實(shí)驗(yàn)室里的時光，單是從Windows操作系統(tǒng)開始有語音識別，到現(xiàn)在也不止十年了，可為什么這兩年才真正開始普及，兩個原因，一個是識別率的提升讓其真正有了實(shí)用性，二個是使用成本低至幾乎可以忽略的程度。

先說識別率，我記得有過一個材料，說最初科大訊飛做語音識別的時候，就人民大學(xué)還是哪里有一個百萬字級別的語音庫（拿不太準(zhǔn)了，有準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的朋友回復(fù)一下），幾乎是中文語音識別行業(yè)共用的唯一原材料。在這個基礎(chǔ)上，科研工作者就是聰明出個花來，也是巧婦對為無米之炊。而現(xiàn)在，估計(jì)隨便哪個做語音研究的實(shí)驗(yàn)室里，都是億級的資料庫了吧。這些資料哪里來的，互聯(lián)網(wǎng)各類的APP是最好的數(shù)據(jù)來源。API方式的應(yīng)用降低開發(fā)成本，讓APP的用戶體驗(yàn)更好，資料庫又反哺后端算法，這就形成一個良性循環(huán)。

互聯(lián)網(wǎng)+利用新商業(yè)、新格局、新思維的方式，將原來各行行業(yè)的“信息化”孤島開放，連通，引發(fā)大家都在追逐“平臺化”。而平臺化的過程，大家都開始意識到數(shù)據(jù)的價值，又有意無意的產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)（主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），而推進(jìn)數(shù)據(jù)價值挖掘、用戶提驗(yàn)提升的過程中，人工智能才又重新站上歷史舞臺。

大家都說互聯(lián)網(wǎng)是趨勢，那么未來10年人工智能會有什么樣的變化？

個人之見，現(xiàn)在世界流行的通用技術(shù)還是互聯(lián)網(wǎng)，所以題主的說法沒毛病。對接下來的10年人工智能的發(fā)展，須去除不切實(shí)際的想法，什么完全消除癌癥、實(shí)現(xiàn)人的永生，這些可能性極小。以本人對人工智能的了解，很大的可能會落實(shí)在以下方面：

1、人工智能+手機(jī)運(yùn)用

可預(yù)見這會連帶促進(jìn)區(qū)塊鏈?zhǔn)謾C(jī)運(yùn)用，并廣泛全覆蓋智能家居和物聯(lián)網(wǎng)。

2、突破弱人工智能的束縛、初見強(qiáng)人工智能的曙光

目前的主要機(jī)器學(xué)習(xí)算法分門別類有五個學(xué)派，但是均適用于弱人工智能，誕生強(qiáng)人工智能的學(xué)習(xí)算法、融合學(xué)習(xí)算法、其他算法或者超算法的技術(shù)還沒有出現(xiàn)。在基礎(chǔ)算法研究上美國科學(xué)家是領(lǐng)先全球的，他們認(rèn)為還需為強(qiáng)人工智能準(zhǔn)備些新東西。

3、人工智能從前沿技術(shù)成長為通用技術(shù)

人工智能成為通用技術(shù)，逐步變得和今天的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用一樣普遍。這就要使具有平均學(xué)習(xí)水平的人都變得可以運(yùn)用它為自己服務(wù)。屆時將涌現(xiàn)大的互聯(lián)網(wǎng)人工智能開源平臺，企業(yè)和有能力的個人普遍通過互聯(lián)網(wǎng)人工智能平臺建立個性化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為自己的營銷服務(wù)，電商和新零售都將采取這一技術(shù)。

4、人工智能和區(qū)塊鏈結(jié)合

一方面，這能促進(jìn)人工智能健全保密安全措施；另一方面，會產(chǎn)生和PC一樣的個人通用人工智能產(chǎn)品。可實(shí)現(xiàn)將人工智能進(jìn)行迷你式打包分發(fā)，交到每一個人消費(fèi)者自己手中，按照你的方式去適用或初步開發(fā)人工智能。

5、人工智能行業(yè)分布初具規(guī)模

人工智能布局各行業(yè)，業(yè)界已經(jīng)著手在實(shí)施，但是要讓它初見成效并產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，需要時日。

6、人工智能和納米技術(shù)的結(jié)合

在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)l(fā)揮出人意料的作用。我國研發(fā)的醫(yī)療納米機(jī)器人已經(jīng)初現(xiàn)成效。但是要取得突破，幫助人們治愈頑疾和延長壽命，需要加大投入和研發(fā)力度。相信國人不會錯過這個機(jī)遇。

7、人工智能和基因工程技術(shù)的結(jié)合

新物種是人工智能的新視野。目前還沒有定義新物種的普遍方法或標(biāo)準(zhǔn)。未來在這些方面是必要的。象針對機(jī)器智能的圖靈測試一樣，針對不同物種的物種測試標(biāo)準(zhǔn)將會被發(fā)現(xiàn)，這就促成新物種成為新興產(chǎn)業(yè)。加持人工智能的新植物和動物品種，其功能將優(yōu)越于普通仿生動植物成千上百倍。

8、國家或國際上通過人工智能新物種規(guī)劃

人工智能新物種是人工智能的下一個風(fēng)口，將對社會和國家安全產(chǎn)生重大影響。所以，世界各國將會對此做出規(guī)劃，對智能植物、動物和機(jī)器人物種做出合理的限制發(fā)展，杜絕有害物種的培育和生產(chǎn)。 原創(chuàng)回答，歡迎關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)，謝絕搬運(yùn)。

到此，以上就是小編對于互聯(lián)網(wǎng)人工智能的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)人工智能的3點(diǎn)解答對大家有用。