大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于人工智能議論文素材的問題，于是小編就整理了2個相關介紹人工智能議論文素材的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能面試，到底是怎樣面試的？

人工智能面試，很多人理解就是機器人跟你面試。其實不是，人工智能面試，包含的差不多是一整套的面試流程。大概從大易云平臺了解過一些（此處無軟廣）。大數據背景下，首先從篩選簡歷智能機器人就開始了，你的簡歷在系統中經由關鍵字智能匹配，達到人工設定的匹配度數值即為通過，那么就進入到下一輪。其實在一輪，智能機器人發揮的作用比較大。

其次如果有筆試環節，那也一樣進行關鍵字或答案自動匹配判斷。

然后，進入到面試環節，這里就是機器人跟你的對話面試了。人工會設定一些面試問答題，按順序對你進行提問，你依次作答。這里機器會通過你表達的內容判斷正確度或相關度，也能分析出你的邏輯思維、表達能力怎么樣；同時，機器人通過捕捉你的表情細節，可以判斷出你是否說謊，是否緊張等。這里一般用作結構化面試比較多，就是一類題目基本固定，答案沒有太發散性的面試。

到這里，人工智能的面試就基本結束了。我現在不太清楚具體發現到哪一步了，但是還沒有普及，不過國內已經不斷有人在研發類似的人工智能用在招聘上了。但其實面試話，最終還是會敲定在人與人之間的面試中，機器再好也不能很好地根據當下企業存在的問題進行選人用人。

人工智能落地應用產品除了人臉識別、OCR識別還有什么？

一，人工智能技術可以作為人機，或者其它系統人機接口。

因為人自身的能力就只能是人自身的，人機智能可以拓寬交互系統。當手寫識別作為發短信，作為人與人之間信息溝通人機接口的時候，它就實現了有效大規模的應用落地。

我們現在的掃描識別也是為檢索分析做的應用，現在車派識別為什么多起來，是因為停車場收費管理里對車派識別應用有廣泛的需求。人臉識別很多時候是為了身份認證和手機支付，用戶有明確需求的，人機接口才可以做廣泛的落地。

第二，隨著IoT或者傳感器技術的進步，利用傳感器以及大數據來超過人類的智能也是人工智能有效的發展模式。

這里最典型的一個例子就是天氣預報，以前人還會說夜觀天象，現在人都不會了。你想出差直接打開本地天氣預報，就能有效知道明天相關天氣的情況。

包括自動駕駛，包括其它的，為了方便都可以用比人類更多的傳感器獲得信息輸入，有效做出人工智能來超越人類智能，達到更多應用推廣落地機會。

第三，相對客觀性，或者穩定可傳承性。

包括語音評測，作文評分，以及一系列的技術。因為人與人在對同一份試卷閱卷時存在主觀性，機器在這方面會更加可觀和無感情的。這時候相對機器對于大量人工閱卷而言就有更多的優勢，這樣才會使相關人工智能技術被老師和學校廣泛接受的主要原因。

第四，面向海量任務的不知疲倦。

科大訊飛是從語音合成起家，語音合成就是一個典型的不知疲倦合成任一文本，合成海量文本的概念，這個成為它真正落地的原因。

第五，人類學習成本高，使用頻度低的產業。

比如說多語種翻譯，是的，人類可以在多語種翻譯上做出很好的能力，但由于學習成本太高，使用頻度太低，這時候相關人工智能就會有很好的應用落地。

到此，以上就是小編對于人工智能議論文素材的問題就介紹到這了，希望介紹關于人工智能議論文素材的2點解答對大家有用。