大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于智能和人工智能的問題，于是小編就整理了2個相關介紹智能和人工智能的解答，讓我們一起看看吧。

ai與智能的區別？

人工智能和智能的主要區別為智能產品不“機械”，可供人類有選擇地訂制、應用，而人工智能是模擬人的智能、思維和行動，代替人的部分勞動。人工智能是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過生產能像人類一樣做出智能反應的智能機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。

人工智能與計算智能的區別？

是有一定區別的。

1、計算智能（Computational Intelligence，CI）是借助自然界（生物界）規律的啟示，根據其規律，設計出求解問題的算法。

     物理學、化學、數學、生物學、心理學、生理學、神經科學和計算機科學等學科的現象與規律都可能成為計算智能算法的基礎和思想來源。

從關系上說，計算智能屬于人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一個分支。

2、計算智能算法主要包括神經計算、模糊計算和進化計算三大部分。

        典型的計算智能算法包括神經計算中的人工神經網絡算法，模糊計算中的模糊邏輯，進化計算中的遺傳算法、蟻群優化算法、粒子群優化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法，和單點搜索技術例如模擬退火算法、禁忌搜索算法，等等。

       3、以上這些計算智能算法都有一個共同的特征就是通過模仿人類智能的某一個（某一些）方面而達到模擬人類智能，實現將生物智慧、自然界的規律計算機程序化，設計最優化算法的目的。

       然而計算智能的這些不同研究領域各有其特點，雖然它們具有模仿人類和其他生物智能的共同點，但是在具體方法上存在一些不同點。

       例如：人工神經網絡 模仿人腦的生理構造和信息處理的過程，模擬人類的智慧；模糊邏輯（模糊系統） 模仿人類語言和思維中的模糊性概念，模擬人類的智慧；進化計算 模仿生物進化過程和群體智能過程，模擬大自然的智慧。

       4、然而在現階段，計算智能的發展也面臨嚴峻的挑戰，其中一個重要原因就是計算智能目前還缺乏堅實的數學基礎，還不能像物理、化學、天文等學科那樣自如地運用數學工具解決各自的計算問題。

       雖然神經網絡具有比較完善的理論基礎，但是像進化計算等重要的計算智能技術還沒有完善的數學基礎。

       計算智能算法的穩定性和收斂性的分析與證明還處于研究階段

人工智能（AI）與計算智能（CI）在概念上有著重大的區別。AI是一種技術，旨在使用計算方法和技術去實現人類智能，以幫助人類處理復雜的任務。

相對而言，計算智能是一種能力，可以用于解決復雜的計算問題，例如語言理解、知覺、決策和規劃等。總的來說，AI是一種技術，而CI則是一種能力

到此，以上就是小編對于智能和人工智能的問題就介紹到這了，希望介紹關于智能和人工智能的2點解答對大家有用。