大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能最新消息的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹人工智能最新消息的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能國際化發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

人工智能技術(shù)還促進(jìn)了多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，解決了互聯(lián)網(wǎng)時代看似無法解決的問題和痛點(diǎn)，將互聯(lián)網(wǎng)帶入到了一個全新發(fā)展的智能時代，極大影響著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向。從目前發(fā)展現(xiàn)狀來看，人工智能技術(shù)還存在著較大的市場發(fā)展空間和投資機(jī)會，如，以大數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)的醫(yī)療、教育、消費(fèi)、營銷等垂直行業(yè)就尚未出現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的行業(yè)龍頭以及國際市場廣闊等等

人工智能的快速發(fā)展會給以后的社會和人類帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

人工智能革命歸根結(jié)底是算力的革命。

為了能夠讓讀者對人工智能有一個相對清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具體的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

如上文所講，人工智能革命歸根結(jié)底是算力的革命。何為算力？就是做1+1=2的能力，就是簡單地做加法的能力，更復(fù)雜的計算都會轉(zhuǎn)化為加法的計算。人工智能就是基于這個最微觀的能力建立起來的大廈，這次的革命就是以GPU和TPU的算力的興起為代表。所有的研究問題都可以看做一種優(yōu)化，就是給出一個模型，這個模型有一些參數(shù)沒辦法確定，然后通過計算對這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最終讓這個模型的預(yù)測結(jié)果最好地符合觀測數(shù)據(jù)。所以，計算就是優(yōu)化。

（圖源： https://www.cgdirector.com/best-hardware-for-gpu-rendering-in-octane-redshift-vray/）

人工智能的各種模型，算法和技術(shù)細(xì)節(jié)其實(shí)都沒那么重要。現(xiàn)行的人工智能模型以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，其實(shí)就是很簡單的一些加和然后做一些非線性變換。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然相對其他模型或許在表達(dá)上相對簡潔，但是不是最根本的，哪怕就是線性模型，找到合適的參數(shù)可能都能夠達(dá)到很好的效果，只不過參數(shù)量比較大而已。況且現(xiàn)在的人工智能趨勢大有只用加和和乘法的趨勢，非線性變換都沒有那么必要了。這就是現(xiàn)在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力機(jī)制。所以，最終的人工智能模型可能就是加法下的線性模型，只有加法沒有任何其他的別的東西。

（圖源：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf）

那么問題就是，如果這些簡單的東西，為什么之前沒有掀起這個革命？

我認(rèn)為這是技術(shù)的趨勢。當(dāng)算力比較低的時候，人們需要通過智力去選擇更復(fù)雜的模型，然后優(yōu)化這個模型的時候就只需要相對較少的計算；而算力比較高的時候，人們只需要一來簡單的模型，然后讓模型足夠大，剩下的就通過優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)就行了。所以算力才是最根本的能力，是“一力降十會”的力量。

舉例來講，以前人們設(shè)計芯片的時候需要專業(yè)人員化很久來設(shè)計走線，相關(guān)元件的布局，來達(dá)到性能的優(yōu)化。但是近來谷歌開始利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行芯片設(shè)計，所用的時間更少，而達(dá)到的效果可能更好。無他，大不了讓計算機(jī)對所有布局可能都遍歷一遍咯，總能找到最優(yōu)的那個。如果算力足夠，暴力搜素是最能保證最優(yōu)性的算法，這就是算力帶來的優(yōu)越性。

（圖源： https://ai.googleblog.com/2020/04/chip-design-with-deep-reinforcement.html）

那么回到這個問題，人工智能的發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么？人工智能對各個職業(yè)的替代性與搜索和優(yōu)化的難度成反比。越難被搜索和優(yōu)化的方向，越難被替代；越容易被搜索和優(yōu)化的方向，越容易被替代。所以，最容易被替代的是：銀行柜員，會計，人工客服，保安，制造業(yè)工人。不容易被替代的，教師，醫(yī)生，設(shè)計師，作家和研究人員。在此還需要說明，這里面的所謂替代當(dāng)然不是讓這個行業(yè)沒有了，而是說不需要那么多人了，可能原來這個行業(yè)需要100人，最后只有10個人就可以了。其實(shí)這也意味著越多的人將會從事更具創(chuàng)造性的職業(yè)，會促進(jìn)創(chuàng)造性的極大發(fā)展。

（圖源：https://www.chinait.com/ai/31641.html）

風(fēng)已經(jīng)吹起，我們拭目以待。

ai行業(yè)發(fā)展前景如何？

Al人工智能行業(yè)前景無限，現(xiàn)又納入國家發(fā)展綱要，可以說是一馬平川，前途無可限量。另Al會產(chǎn)生以下幾項(xiàng)重要變化:一.互聯(lián)網(wǎng)Al人工智能化，搜集大數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)作為能源和原料，數(shù)據(jù)越多，發(fā)展就越快。

第二是商業(yè)Al人工智能化，它們因?yàn)樯虡I(yè)模式的原因，累積了一套數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足夠大，激活后也會在商業(yè)流程產(chǎn)生價值。讓已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，并進(jìn)入商業(yè)。如商店.銀行搜集數(shù)據(jù)，透過商務(wù)流程來賺錢，將已有的業(yè)務(wù)流程做為中心。

第三是實(shí)體世界感知Al人工智能化，把世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化，變成Al人工智能化。例如人臉識別，語音識別，在機(jī)場.購物中心用很多監(jiān)視器捕捉數(shù)據(jù)。

第四是全自動Al人工智能化，Al人工智能化一定是在釆集大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代，第一是無人駕駛;另一個就是工業(yè)自動化，這兩個將是未來的重點(diǎn)。

綜上所述，Al行業(yè)發(fā)展前景一片光明，其價值和成果無法估量。將我們張開臂膀，來擁抱Al行業(yè)奇妙的成果攬入懷中！

到此，以上就是小編對于人工智能最新消息的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能最新消息的3點(diǎn)解答對大家有用。