大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于大數據人工智能的問題，于是小編就整理了3個相關介紹大數據人工智能的解答，讓我們一起看看吧。

ai和大數據哪個前景好？

大數據前景好

Java是大數據開發編程的主要語言，如果你有Java基礎，并且Java還不錯，那么學大數據是有天然的優勢的。

而如果沒有Java基礎，那么學大數據還是學人工智能，其實都需要從零開始，發展到后期，大數據跟人工智能也基本上差別并不會大到多少。

人工智能更注重學歷和專業背景。人工智能、機器學習、數據挖掘等技術方向，對專業背景比較看重

人工智能與大數據發展背景？

互聯網信息技術的快速發展，衍生了很多的高新技術，大數據、區塊鏈、云計算、人工智能是如今計算發展的幾個重大分支，其中大數據、人工智能作為現在比較火熱的技術，在大數據發展過程之中，因為信息量的劇增，傳統的一些數據技術已經不能滿足巨量的數據分析的需求，大數據技術應運而生，大數據技術結合人工智能、區塊鏈、云計算等方面的功能，并且技術的成熟發展也相互促進。

云計算，大數據，人工智能，到底是什么意思？云計算是計算什么東西？大數據是什么數據？

這個確實要簡單的說一下。其實不是什么高大上的東西。

云計算 可以理解為軟硬件的網絡共享租用。

可以簡單的理解為硬件和軟件的網絡租用。在硬件上的例子就是阿里云和騰訊云。你們開個互聯網公司，做一個PC端網站，服務器一般都是租用阿里云或者百度云。這樣可以省下一大筆硬件購買費用。軟件的網絡租用，最簡單的就是OFFICE365。隨著5G時代的來臨，這種硬件和軟件的網絡租用會更加的普及。所以當初阿里拿螞蟻金融做云服務的小白兔時，螞蟻金融的老大要求馬云放他一馬。馬云說不行，這個是未來。

大數據 根據足夠多的采集樣本來分析某一行為的特點和發展趨勢

比方說阿里占據了網絡交易的入口，通過大量的數據分析。那他就能知道什么產品的精準客戶是誰。什么產品在什么時候、什么地點受歡迎。乃至用戶的家庭收入情況消費情況如何，所以可以開發出支付寶和花唄，借唄。并評估每個人的信用。要知道這個大數據分析，是讓各個銀行都流口水的啊。現在各地都在搞大數據建設，但是一般只能做硬件，做不了軟件。就是因為大數據的采集流量入口。形成不了大數據洞察一切的效果。所以在未來經濟里，誰掌握了數據，就相當于捏了經濟原子彈在手里。

3、人工智能，就是當人告訴它處理事務的原則后，可以自己學習和成長的計算機機軟件系統。

比方說挑戰了圍棋而勝利的阿爾法狗。設計師只是告訴程序的圍棋的下法，然后給他一堆棋譜，讓他自己去研究。然后阿爾法狗就用了幾個月挑戰了全世界。還有我們現在炒的很火的無人駕駛，也是這種人工智能的表現。簡單的說，現在的科技，云計算，大數據給人工智能提供了可以學習的途徑和內容。否則人工智能再聰明，只能像過去的人那樣靠讀萬卷書，行萬里路來學習，那就聰明不到哪里去了。

題主的三個問題，都是和我們現在生活密切相關的東西。在未來也會更加的深入到生活的方方面面。了解了這些簡單的概念，對我們在工作中和生活中，還是有蠻大的幫助的。

作為大數據行業的從業者簡單的說一下自己的見解

云計算：主要是一種共享理念，任何個人或者企業都可以通過租用的方式來獲得強大運算能力

大數據：隨著科技的發展人們日常生活過程中就會產生大量的數據，例如每天使用的網絡都會把你的各種數據進行記錄，隨著數據的越來越多傳統的數據庫已經不能滿足了，所以大數據技術應運而生，我們通常所說的數據一般指的是結構化的數據（文本數據），然而隨著信息的多樣化的發展，出現了很多非結構化的數據（音頻，視頻，網頁等）。大數據系統既可以解決結構化數據又可以解決非結構化數據。

人工智能：簡的說人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作，人工智能發展較早，20世紀60年代就已經出現，早期的人工智能我們稱之為‘符號主義人工智能’，就是代碼程序的控制機器去做的每一個步驟。而現在在的人工智能完全顛覆了以前的理論，主要有機器學習，深度學習，自然語言處理，圖像識別等，以前的人工智能是，人們輸入問題——機器通過程序——最后輸出答案，而現在的人工智能則是人們同時輸入問題和答案——機器自己學——最后輸出規則，就是說通過輸入讓機器自己知道怎么解決問題。這就需要大量的輸入數據學習和訓練機器。所以人工智能需要大數據的支撐。

知道的有限望大家指正

到此，以上就是小編對于大數據人工智能的問題就介紹到這了，希望介紹關于大數據人工智能的3點解答對大家有用。