大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析與人工智能的問(wèn)題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹數(shù)據(jù)分析與人工智能的解答，讓我們一起看看吧。

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和人工智能技術(shù)及應(yīng)用哪個(gè)更好就業(yè)？

1.

大數(shù)據(jù)和人工智能是目前以及未來(lái)都非常有前途的行業(yè)。

2.

大數(shù)據(jù)給予人工智能足夠有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持,人工智能才之所以智能,所以相對(duì)于人工智能,大數(shù)據(jù)的人才需求量更大一些,也就是說(shuō)人工智能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)應(yīng)用方向。

3.

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大,而且覆蓋全行業(yè),就業(yè)機(jī)會(huì)也多,發(fā)展前景還是相當(dāng)不錯(cuò)的

什么是人工智能分析？

人工智能分析是BI Global Connect 交易平臺(tái)所嵌入AI 人工智能系統(tǒng)所賦予的特有功能， 能夠?qū)鹑谑袌?chǎng)中的特定股票進(jìn)行分析，提供建倉(cāng)與平倉(cāng)的時(shí)間點(diǎn)，來(lái)輔助投資者做出更明智的交易決策。

隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù)，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng)，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí)。

ai數(shù)據(jù)用什么方法分析？

Ai處理主要是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的。

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí),利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)處理常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘.

商業(yè)分析師會(huì)被人工智能取代嗎？

商業(yè)分析會(huì)被人工智能取代嗎？

答：不會(huì)。

雖然數(shù)據(jù)分析依賴算法/程序，但是數(shù)據(jù)分析不等于數(shù)據(jù)分析算法/程序，數(shù)據(jù)分析算法/程序只是分析師手中的工具。清洗、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換等機(jī)械工作，未來(lái)肯定會(huì)被取代，但數(shù)據(jù)分析最重要的是提出/發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

商業(yè)分析有很多是需要根據(jù)實(shí)際情況綜合評(píng)判、預(yù)判得出結(jié)論，僅僅從數(shù)據(jù)上的分析對(duì)于商業(yè)分析而言是無(wú)益的。

何況人類是一個(gè)極其復(fù)雜的群體，你無(wú)法從一個(gè)人的個(gè)體數(shù)據(jù)上去得出他的下一秒舉動(dòng)。

人工智能的分析依賴的是互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯集各方信息綜合作出判斷的分析，但是這種分析是片面的，很多信息不僅僅是依賴互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，很多現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)是無(wú)法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等平臺(tái)進(jìn)行完全的轉(zhuǎn)化。

人類的情感、現(xiàn)實(shí)的不確定性以及一些非數(shù)據(jù)化的信息等都會(huì)對(duì)商業(yè)的分析造成一定的影響。

這個(gè)完全有可能，基本上，凡是涉及重復(fù)基本固定的數(shù)據(jù)分析類的職業(yè)，都有可能被人工智能代替。畢竟，現(xiàn)在超級(jí)計(jì)算機(jī)和云計(jì)算支持下的大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)可以說(shuō)到了無(wú)所不能的地步，缺的很多環(huán)節(jié)無(wú)非還是實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題！無(wú)論如何，這些方面，人腦無(wú)論是速度，還是反應(yīng)能力和精確度，都不可能占優(yōu)勢(shì)！

下面是一個(gè)可能會(huì)被人工智能淘汰的職業(yè)的概率由高到低的排名：

1、電話推銷員 99.0%

2、打字員 98.5%

3、會(huì)計(jì)97.6%

4、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員 97.0%

5、銀行職員 96.8%

6、政府職員 96.8%

7、接線員 96.5%

8、前臺(tái) 95.6%

9、客服 91.0%

10、人事 89.7%

11、保安 89.3%

12、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人86%

13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機(jī)、木匠、水管工等第一、第二產(chǎn)業(yè)工作80%-60%

14、廚師73.4%

15、IT工程師 58.3%

16、圖書管理員 51.9%

17、攝影師 50.3%

18、演員、藝人 37.4%

19、化妝師 36.9%

20、寫手、翻譯32.7%

21、理發(fā)師 32.7%

22、運(yùn)動(dòng)員 28.3%

23、警察 22.4%

24、程序員 8.5%

25、記者 8.4%

26、保姆 8.0%

27、健身教練 7.5%

28、藝術(shù)家 3.8% 音樂(lè)家 4.5% 科學(xué)家 6.2%

29、律師、法官 3.5%

30、牙醫(yī)、理療師 2.1%

31、建筑師 1.8%

32、公關(guān) 1.4%

33、心理醫(yī)生 0.7%

34、教師 0.4%

35、酒店管理者 0.4%

其實(shí)，還有股票交易員分析師之類的職業(yè)，也是幾率很高會(huì)被代替的職業(yè)

到此，以上就是小編對(duì)于數(shù)據(jù)分析與人工智能的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于數(shù)據(jù)分析與人工智能的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。