大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于人工智能與信息社會網課答案的問題，于是小編就整理了3個相關介紹人工智能與信息社會網課答案的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能過去現在未來答案？

人工智能在過去幾十年中取得了巨大進展，從簡單的規則系統到深度學習和神經網絡的發展。

現在，人工智能已經應用于各個領域，包括醫療、金融、交通等，為我們的生活帶來了便利和創新。

未來，人工智能將繼續發展，可能實現更高級的自主學習和推理能力，進一步改變我們的社會和經濟。然而，也需要關注人工智能的倫理和隱私問題，確保其發展符合人類的利益和價值觀。

人工智能內涵和發展歷程答案？

簡述人工智能的發展史。 人工智能的發展并非一帆風順它經歷了以下幾個階段。 第一階段：20世紀50年代人工智能從興起走向冷落。 第二階段：20世紀60年代末到20世紀70年代專家系統使人工智能研究出現新高潮。 第三階段：20世紀80年代第5代計算機使人工智能得到了很大發展。 第四階段：20世紀80年代末神經網絡飛速發展。 第五階段：20世紀90年代人工智能再次出現新的研究高潮。
簡述人工智能的發展史。人工智能的發展并非一帆風順,它經歷了以下幾個階段。第一階段：20世紀50年代人工智能從興起走向冷落。第二階段：20世紀60年代末到20世紀70年代,專家系統使人工智能研究出現新高潮。第三階段：20世紀80年代,第5代計算機使人工智能得到了很大發展。第四階段：20世紀80年代末,神經網絡飛速發展。第五階段：20世紀90年代,人工智能再次出現新的研究高潮。

人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發展歷程，學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發展歷程劃分為以下6個階段：

第一是起步發展期：1956年-20世紀60年代初。

第二是反思發展期：20世紀60年代一70年代初。

第三是應用發展期：20世紀70年代初一80年代中。

第四是低迷發展期：20世紀80年代中一90年代中。

第五是穩步發展期：20世紀90年代中一2010年。

第六是蓬勃發展期：2011年至今。

人工智能未來的發展方向為什么是強人工智能？

現在人工智能有很多突破，尤其在應用上有大量突破，但是實際上人工智能底層的技術研究的進展其實并不多。最近值得說的進展就一項，就是曾經研制出了AlphaGo，戰勝了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段時間研究了一個系統，戰勝了人類的德州撲克選手。

玩過德州撲克的朋友是可以感受到的，德州撲克要比玩圍棋復雜得多。因為圍棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州撲克，你對面的玩家肯定不會讓你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情況下能戰勝人類選手，某種程度上說明人工智能又進了一步。

不過這種進步只是弱人工智能。正如《前哨》中所說：弱人工智能比人強，強人工智能比人弱。迄今為止在強人工智能方面還沒有任何進展。

美國著名的計算機專家、圖靈獎的獲得者Judea Pearl的在去年的新書《為什么》中，就提到了一個很有趣的，甚至讓人工智能專家都有點尷尬的事實：“人工智能評價這個系統的好壞，并不能從結構上或者理論上來評價，比如你的結構更優或者理論更好，只能從結果來評價。”人工智能算是一門科學嗎？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地說：“人工智能現在已經變成了煉金術。”

所以人工智能在現階段最大的瓶頸，就是理論上和實際底層技術的發展。

到此，以上就是小編對于人工智能與信息社會網課答案的問題就介紹到這了，希望介紹關于人工智能與信息社會網課答案的3點解答對大家有用。