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人工智能三大學派,人工智能三大學派和特點

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于人工智能三大學派的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹人工智能三大學派的解答,讓我們一起看看吧。

人工智能的三大主流學派各自獨立?

人工智能從阿蘭·圖靈(Alan Turing)提出概念,發(fā)展至今,已有60余年的時間。通過人工智能的發(fā)展歷史,我們會發(fā)現(xiàn)它主要由 3 個方面相互交織發(fā)展:符號主義,連接主義和行為主義。

人工智能三大學派,人工智能三大學派和特點

符號主義

符號主義認為人工智能源于數(shù)理邏輯,旨在用數(shù)學和物理學中的邏輯符號來表達思維的形成,通過大量的“如果 - 就”規(guī)則定義,產(chǎn)生像人一樣的智能。符號主義曾長期一枝獨秀,為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻,即便是在人工智能的其他學派出現(xiàn)之后,符號主義仍是人工智能的主流派別。

連接主義

連接主義認為人工智能源于仿生學,其主張智能來自神經(jīng)元之間的連接,它讓計算機模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其連接機制。從目前來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱度仍然較高,但研究成果并沒有像預(yù)想的那樣好。

行為主義

行為主義認為人工智能源于控制論,指的是基于感知行為的控制系統(tǒng),使每個基本單元實現(xiàn)自我優(yōu)化和適應(yīng),這也是一個自下而上的過程,典型的代表有進化算法、多智能體等。

綜合來看,人工智能研究進程中的這三種主義都推動了人工智能的發(fā)展,它們既可以相互融合,又能求同存異。

人工智能的4個流派?

一般來講,我們可以把人工智能研究劃分為四大流派。每個流派的目標稍有不同,研究方法常常大相徑庭。

第一個流派我們稱之為“傳統(tǒng)人工智能”。這個流派確實試圖構(gòu)建能復(fù)制人類行為的計算機系統(tǒng),指責其想用機器取代人類還不算冤枉。

第二個是廣為人知的“人機交互”(human computer interaction),它是當今計算機科學的幾個較大分支學科之一。

第三個被稱之為“機器學習”(machine learning)。

第四為“人造的人工智能”(artificial artificial intelligence)這一領(lǐng)域,更眾所周知的是“集體智慧”(collective intelligence)。

(1)符號主義(symbolicism),又稱為邏輯主義(logicism)、心理學派(psychologism)或計算機學派(computerism),其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。

(2)連接主義(connectionism),又稱為仿生學派(bionicsism)或生理學派(physiologism),其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學習算法。

(3)行為主義(actionism),又稱為進化主義(evolutionism)或控制論學派(cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)。

人工智能有哪些學派?

人工智能的主要學派有下列5家:

(1) 符號主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學派(Psychlogism)或計算機學派(Computerism),其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。奠基人是西蒙(CMU),符號主義,主要成就代表是上個世紀的專家系統(tǒng)

(2) 聯(lián)結(jié)主義(Connectionism),又稱為仿生學派(Bionicsism)或生理學派(Physiologism),其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學習算法。奠基人是明斯基(MIT),發(fā)展最火是深度學習,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),屬于聯(lián)結(jié)主義;

(3) 行為主義(Actionism),又稱進化主義(Evolutionism)或控制論學派(Cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)。奠基人是維納(MIT),行為主義的貢獻,躲在機器人控制系統(tǒng)方面。

(4) 貝葉斯學派(bayes),基于概率統(tǒng)計的貝葉斯算法最常見的應(yīng)用就是反垃圾郵件功能,貝葉斯分類的運作是借著使用標記與垃圾郵件、非垃圾郵件的關(guān)連,然后搭配貝葉斯推斷來計算一封郵件為垃圾郵件的可能性。

(5) 類推學派(Analogizer)。

到此,以上就是小編對于人工智能三大學派的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于人工智能三大學派的3點解答對大家有用。