大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于人工智能導(dǎo)論課后答案的問(wèn)題，于是小編就整理了5個(gè)相關(guān)介紹人工智能導(dǎo)論課后答案的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能概論的背景和意義？

人工智能雖然僅有六十多年的發(fā)展歷史，但對(duì)社會(huì)的影響確實(shí)非常大。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，其在生產(chǎn)生活方面的應(yīng)用也將更為廣泛。

面對(duì)人工智能的高速發(fā)展，有人認(rèn)為智能機(jī)器將會(huì)取代人類(lèi)的勞動(dòng)，而以勞動(dòng)為主的工廠也會(huì)成為“無(wú)人工廠”。雖然人工智能越來(lái)越強(qiáng)大，但是它不可能代替人類(lèi)，也不可能超過(guò)人類(lèi)。不可否認(rèn)，人工智能的發(fā)展有一定的哲學(xué)意義，對(duì)我們更好地了解唯物論、認(rèn)識(shí)論和唯物史觀有重要的作用。

人工智能概論好學(xué)嗎？

人工智能概論對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的人可能會(huì)比較難學(xué)的。因?yàn)樾枰獙W(xué)編程，而且學(xué)的東西比較繁雜，從認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)、人工智能倫理到人工智能平臺(tái)與工具都要學(xué)。但學(xué)得好，就業(yè)前景也不錯(cuò)。

2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國(guó)。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。

全球共有超過(guò)360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國(guó)擁有近170所，中國(guó)僅30多所。雖然一些中國(guó)高校開(kāi)設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學(xué)能力，高校在獨(dú)自培養(yǎng)具有動(dòng)手能力的應(yīng)用型人才上有所欠缺。

人工智能導(dǎo)論的實(shí)踐例子？

人工智能從實(shí)際出發(fā)的例子：

1.人工智能舉例Siri

個(gè)人助理Siri，能夠幫助我們發(fā)送短信，撥打電話(huà)，記錄備忘，甚至還可以陪用戶(hù)聊天。Siri作為一款智能數(shù)字個(gè)人助理，它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)更好理解我們的自然語(yǔ)言問(wèn)題和請(qǐng)求。

2.人工智能舉例Alexa

當(dāng)亞馬遜第一次推出Alexa的時(shí)候，它席卷了全世界。它可以幫助我們?cè)诰W(wǎng)上搜尋信息,商店,安排約會(huì)、設(shè)置警報(bào)等事情。

3.人工智能舉例特斯拉

特斯拉它的預(yù)測(cè)能力、自動(dòng)駕駛功能等越來(lái)越“酷”。這些汽車(chē)正變得越來(lái)越智能，這要?dú)w功于它們的無(wú)線更新。

4.人工智能舉例Cogito

Cogito它很可能是當(dāng)今市場(chǎng)上存在的提高客戶(hù)支持代表情商的行為適應(yīng)最有力的例子之一。該公司是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和行為科學(xué)的融合，以改善電話(huà)專(zhuān)業(yè)人員的客戶(hù)互動(dòng)。這適用于每天發(fā)生的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的語(yǔ)音通話(huà)。

人工智能導(dǎo)論中機(jī)器學(xué)習(xí)的原理？

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并不斷改進(jìn)自身性能的方法。其原理是通過(guò)算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)分析和理解數(shù)據(jù)，從而使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，并據(jù)此做出預(yù)測(cè)或決策。

機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于訓(xùn)練模型，即通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入和反饋來(lái)調(diào)整模型的參數(shù)，使其能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它們?cè)诓煌膱?chǎng)景下應(yīng)用廣泛，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。

人工智能應(yīng)用與技術(shù)導(dǎo)論專(zhuān)業(yè)是學(xué)什么的？

人工智能應(yīng)用與技術(shù)導(dǎo)論專(zhuān)業(yè)是學(xué)信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）從上面的專(zhuān)業(yè)課程內(nèi)容來(lái)看，需要掌握的人工智能相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容還是很多的，從專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，這其中任何一個(gè)都是一個(gè)大的方向，只要精通其中一個(gè)方向，就已經(jīng)很厲害了。

到此，以上就是小編對(duì)于人工智能導(dǎo)論課后答案的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能導(dǎo)論課后答案的5點(diǎn)解答對(duì)大家有用。