大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于亞馬遜人工智能的問題，于是小編就整理了4個相關介紹亞馬遜人工智能的解答，讓我們一起看看吧。

亞馬遜使用了哪些ai技術并取得成效？

人工智能(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

在軍事領域取得的成果非常多，比如：在c4i系統中的應用，軍事機器人，自控武器，無人機....等等。

人工智能at是什么？

“AT”是指美國的亞馬遜

(Amazon)公司、谷歌(Google)公司和

Facebook公司的縮寫。它們是全球最大的三家互

聯網企業，分別在電商、搜索引擎和社交媒體領域

擁有占領絕對優勢的地位。這三家公司聯合在一

起，形成了一個龐大的互聯網商業生態系統，促進

了互聯網產業的增長和發展。

AI專家為何聯名反對亞馬遜銷售Rekognition面部識別軟件？

其反對原因主要有兩點：１.亞馬遜面部識別技術存在一些偏差。２.擔心警方過多信任尚未成熟的面部識別技術，造成不可逆的誤判。

一：亞馬遜Rekognition面部識別技術存在一定的技術偏差：

據報道亞馬遜Rekognition面部識別技術將性別定義為男性和女性，科學家認為變性人也應該在考慮范圍之中，此外Rekognition在31％的情況下將膚色較深的女性誤認為男性，當然這也是目前全球面部識別軟件存在的問題，2019年1月在AAAI / ACM人工智能倫理與社會會議上，面部++和微軟都對識別膚色深的人，尤其是有色女性的能力有限。

二：過多信任自主系統

基于目前面部識別軟件存在的一些問題，科學家們擔心亞馬遜在銷售Rekognition給警方后，使用者過多相信自主識別，由于軟件問題導致一系列判斷誤差，影響人們對事件術的判斷和考慮。

亞馬遜的面部識別技術，再一次遭到了業內人士的抨擊。

周三的時候，人工智能專家向亞馬遜呼吁，希望這家巨頭不要向警方等執法機構出售其 Rekognition 面部識別軟件。

截止目前，已有 27 名研究人員在 3 月 26 日發表的公開信上署名，批評亞馬遜忽略了其他研究人員對 Rekognition 軟件的看法。

署名者包括了來自大學、谷歌、Facebook 的科學家，以及年度圖領獎獲得者 Yoshua Bengio 等在內的人工智能科學家。其在公開信中寫到：

我們希望該公司能夠徹底檢查所有產品，并質疑當前是否應該投入使用。我們呼吁亞馬遜停止向執法機構出售 Rekognition，因為與之相關的立法和保障措施尚未到位。

在聯名發表公開信之前，亞馬遜公司的 Matthew Wood 和 Michael Punke 曾撰寫了幾篇博客文章，試圖反駁 Inioluwa Deborah Raji 和 Joy Buolamwini 的一項研究結果。

早期研究表明，與膚色較淺的男性相比，亞馬遜 Rekognition 軟件在識別深膚色女性性別時的錯誤率很高。對于此事，亞馬遜并沒有立即回應外媒的置評請求。

視頻加載中...

【Facial Recognition】

此外，美國公民自由聯盟（ACLU）也發表了支持這項研究觀點。律師 Matt Cagle 在一份電子郵件聲明中稱：

面部識別為美國政府提供了前所未有的追蹤、控制和傷害所有人的能力，尤其是有色人種、移民、宗教少數群體、及其它長期遭受監視濫用的社區。

作為面部識別系統的構建方，那些試圖通過這種富有威脅性的技術來獲利的企業，不該忽視自己責任和潛在危害，它們必須完全停止向政府出售面部識別監控軟件。

據悉，自去年 6 月 ACLU 抨擊亞馬遜將 Rekognition 出售給執法機構以來，這家電子商務巨頭就一直飽受批評。在 1 月份的股東大會上，也提出過停止向政府出售 Rekognition 的要求。

聽說亞馬遜無人便利店Amazon Go今天正式開業了，具體是怎樣的？

謝邀！個人認為，這是新零售的一種形態和嘗試，阿里等國內公司已經在做，但是，個人認為無人便利店社交互動功能的去除，有點違背新零售的初衷定義，本人不看好，要時間來證明！

亞馬遜籌備了五年的無人便利店今日正式開業了。

據Recode報道，在經歷了14個月的試運行后，位于西雅圖亞馬遜新總部一樓的無人便利店——Amazon Go將于1月22日向公眾開放，這也是亞馬遜首個無人零售店。亞馬遜方面承諾，消費者可“不用排隊，不用結賬，沒有收銀臺”，從而重塑實體購物體驗。

這家店面積約為167平方米，消費者在進入時需要用手機掃描Amazon Go應用。店內有很多黑色攝像頭，貨架上還有重量傳感器，這些都能幫助亞馬遜探測究竟是哪些人取走了貨物。在消費者從貨架上取下商品時會更新虛擬購物車，當顧客走出店后，亞馬遜就會自動從顧客賬戶上扣款，然后發送賬單。如果消費者把商品放回貨架，亞馬遜就會從其虛擬購物車中將商品刪除。這一技術也被亞馬遜稱之為”Just Walk Out“，主要使用的是電腦視覺、深度學習和傳感器融合技術。

這一技術的應用雖然能夠省去“收銀”這個步驟，但仍然有人在商店工作。Recode的報道指出，在無人便利店的門口會有一位迎賓員，另外還有一名員工會在紅酒和啤酒區檢查消費者的身份證；而在廚房里，還有至少六名工作人員。

值得注意的是，2017年6月，亞馬遜宣布以137億美元收購全食超市（Whole Foods）。當時外界紛紛猜測，顧客店內排隊結賬時代的結束，掀起機器人革命。但據亞馬遜首席技術總監 Dilip Kumar透露，亞馬遜方面尚沒有將此技術應用于其他物理環境中的計劃。亞馬遜只是在店里為Whole Foods設立了專門的區域，比如來自Whole Foods旗下的365 Everyday Value品牌的餅干和堅果。

Kumar還表示，五年前就在思考，亞馬遜在“便利”方面還能做什么。當時很多調查結果都顯示，消費者“不喜歡排隊”。為此，亞馬遜方面就開始醞釀相關技術。

2016年12月6日，Amazon Go面向亞馬遜員工開張測試，并預計會在2017年初面向公眾開放。但在2017年3月，《華爾街日報》稱，由于在同一時間，新商店可處理的顧客人數不能超過20人，亞馬遜無人便利店只能推遲開放。

看題目描述，提問的同學應該是想知道Amazon Go的原理。

在Amazon Go購物，首先你要有一個亞馬遜帳號，并在手機上下載亞馬遜的app。進入Amazon Go時，你需要打開手機app，在門口掃描二維碼才能獲準進入。

當然，這一步是為了確認消費者的身份，方便扣款。根據媒體的報道，門口還有攝像頭進行人臉識別，所以，Amazon Go其實是帳號+人臉的雙重識別，這也意味著你不能把帳號借給別人用，這也能避免你的帳號被盜刷。不過，據媒體報道，你也可以使用自己的Amazon Go帳號讓你的家人或者朋友進店，只需要掃描二維碼后讓他們走在你前面就行了。當然，他們拿的東西是記在你的賬戶上的。

在商店內，則布滿了各種攝像頭和傳感器。比如，在貨架頂的天花板上，有密密麻麻的“小盒子”，100多平方米的第一家Amazon Go，這樣的攝像頭有超過90個。

當顧客在貨架前站定，拿了商品，或者拿了又放回去，這些攝像頭就能夠識別出來。

而貨架上擺放商品的地方同樣有攝像頭，它能識別消費者的手勢，判斷該名消費者是拿走了商品，還是拿起看了看又放了回去。

（貨架上的攝像頭）

另據美國在線報道，店內還布置有麥克風，能夠根據周圍環境的聲音判斷消費者的位置；另外，貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置（記錄商品被取走），以及荷載傳感器（記錄商品被放回）等會記錄下消費者取走了哪些商品以及放回了多少商品。同時，這些數據會實時傳輸給 Amazon Go 商店的信息中樞，每位顧客都不會有延遲。

最后，當顧客走出Amazon Go時，系統就會進行自動扣款。

Amazon Go吸引了非常多的人參觀體驗，所以，盡管它的口號是“不用排隊，無需結賬”，但開業時還是因為體驗的人太多，而在門口排起了長隊。

另據Ars Techica的記者體驗發現，你從貨架上拿了商品后，如果沒有把它放入原先它在貨架上的位置，系統便會出問題。

還有人吐槽，你不要期待這家店有多美好，其實它非常小，商品的種類也非常少，比如，“新鮮蔬果”的分類下，一共就只有這么點東西：

還有人老生常談地擔心Amazon Go的普及會帶來更多的失業。

不過，這些缺點都沒有掩蓋Amazon Go帶來的巨大想象力。而這個布滿攝像頭和傳感器的無人商店，目前來看最大的問題就是硬件設備的成本過高，但是，科技行業的經驗告訴我們，傳感器和攝像頭的價格是很大可能迅速下降的。未來可期。

到此，以上就是小編對于亞馬遜人工智能的問題就介紹到這了，希望介紹關于亞馬遜人工智能的4點解答對大家有用。