大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能發(fā)展史的問題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹人工智能發(fā)展史的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能的發(fā)展史及對(duì)生活的影響？

人工智能在近些年得到了如火如荼的發(fā)展，并日益深入地滲透到生活中的方方面面，但是也帶來了很多挑戰(zhàn)，未來需要尋找應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)之道，以實(shí)現(xiàn)在利用人工智能最大化造福人類社會(huì)的同時(shí)，保證人類相對(duì)于人工智能的主體和支配地位。

為什么人工智能發(fā)展這么慢？

人工智能發(fā)展慢的原因有多個(gè)方面。

首先，人工智能的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，而這些資源在過去是有限的。

其次，人工智能涉及到復(fù)雜的算法和模型設(shè)計(jì)，需要不斷的研究和實(shí)驗(yàn)，這需要時(shí)間和精力。

此外，人工智能的發(fā)展還面臨著倫理和隱私等問題的考量，需要進(jìn)行合規(guī)和監(jiān)管。

最后，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，需要與其他領(lǐng)域進(jìn)行交叉和融合，這也需要時(shí)間和資源的投入。總之，人工智能發(fā)展慢是由于多個(gè)因素綜合作用的結(jié)果。

人工智能的研究?jī)?nèi)容？

人工智能的研究?jī)?nèi)容如下的：

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

擴(kuò)展資料

智能模擬：機(jī)器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應(yīng)與辨證處理。

學(xué)科范疇：人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。

涉及學(xué)科：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。

從“騙子”到“人類要被毀滅了”。人工智能有怎樣的發(fā)展過程？

人工智能是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿性的綜合性學(xué)科，它的目標(biāo)是希望計(jì)算機(jī)擁有人的大腦一樣的智力，可以代替人的眼睛，認(rèn)知和決策等多種功能。那么我來說說它的發(fā)展史：

1950年 馬文、明期基（人工智能之父）建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。

1954年 第一臺(tái)可編程機(jī)器人誕生。

1956年 達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”一詞。

1957年 羅森布拉特發(fā)明感知機(jī)。

1960年 通用問題求解系統(tǒng)GPS系統(tǒng)。

1968年 Dendral專家系統(tǒng)問世，同年美國(guó)加州斯坦福研究所發(fā)明了計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)，成為了互聯(lián)網(wǎng)根基。

20世紀(jì)70年代 人工智能進(jìn)入一段艱難歲月，當(dāng)時(shí)，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要三方面：一，計(jì)算機(jī)性能不足，導(dǎo)致很多程序無法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用。二，早期人工智能程序主要是解決特定問題。三，數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失。

1983年 J、Jhopfield解決NP疑難問題，使得鏈接主義重新受到人們關(guān)注。

1986年 D、E、Rumelhart等人發(fā)明了BPS算法。

20世紀(jì)90年代 統(tǒng)計(jì)學(xué)登場(chǎng)并迅速占領(lǐng)了歷史舞臺(tái)，代表技術(shù)有SVM。

2006年 Hinton提出了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2011年 開發(fā)出使用自然語言回答人工智能程序。

2012年 加拿大神經(jīng)學(xué)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了Spaun，并通過了最基本的智商測(cè)試。

2016年 我們熟知的AlphaGO戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。

如今人工智能涉及到各個(gè)領(lǐng)域，相信未來會(huì)越來越好。

PS：網(wǎng)絡(luò)新手寫的不好，歡迎指正！

到此，以上就是小編對(duì)于人工智能發(fā)展史的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能發(fā)展史的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。